Statistiek. Voor veel onderzoekers een last, voor mij een lust.
Medische data sets: ze worden steeds groter en complexer, maar: meer meten is niet altijd meer weten. In mijn blogs wil ik de statistische uitdagingen bij dit soort data uitlichten en veelgemaakte denkfouten rechtzetten. Ik put hierbij uit ruim 20 jaar ervaring met analyse van medische data.
Soms denk je tijdens je promotieonderzoek: waar is dit goed voor? Mark van de Wiel blogt over hoe een techniek waarin hij zich had verdiept zelfs 25 jaar later van nut bleek.
'Learning the natural history of human disease with generative transformers', published in Nature, made headlines. The AI tool behind it, Delphi-2M, was widely praised.
Hoe groot is kans op een klapper in je oog, hetzelfde cadeautje kopen, of dat je alweer door de regen moet fietsen? Sommige kansen zijn makkelijker te berekenen dan anderen.
Dokters, brandweerlieden, statistici, chirurgen: wie horen er in dit rijtje niet thuis? Statistici natuurlijk: die rommelen maar wat met getallen aan, die redden geen mensenlevens. Of toch wel? Ik ga hier niet beweren...